Agente de IA
Un agente de IA es un programa que persigue un objetivo por si mismo: decide que pasos dar, invoca herramientas o APIs para ejecutarlos, comprueba el resultado y repite hasta alcanzar el objetivo o traspasarlo a un humano. A diferencia de un chatbot, actua en lugar de limitarse a responder.
Un agente combina un modelo de lenguaje para el criterio con herramientas para la accion: una consulta a una base de datos, una llamada a una API, un generador de documentos. El modelo elige el siguiente paso, las herramientas lo ejecutan y el resultado se retroalimenta para que el agente pueda corregir el rumbo.
La fiabilidad procede de las restricciones, no del modelo por si solo: un alcance acotado, entradas validadas, un conjunto fijo de herramientas, registro de cada accion y una regla que indique cuando detenerse y preguntar a una persona.
En la práctica
- Planifica, actua y verifica en bucle, en lugar de generar una unica respuesta
- Necesita permisos explicitos sobre herramientas y un registro de auditoria de cada accion
- Rinde mejor cuando cada agente cubre un unico dominio bien delimitado
Términos relacionados
- IA agenticaLa IA agentica es el enfoque de diseño en el que los sistemas de IA planifican y ejecutan trabajo autonomo de varios pasos, usando herramientas y retroalimentacion, en lugar de generar una unica respuesta. Desplaza la unidad de automatizacion de una respuesta a una tarea completada.
- OrquestacionLa orquestacion es la capa de coordinacion que decide que agente, modelo o servicio gestiona cada paso, en que orden, con que datos y que ocurre en caso de fallo. Es lo que convierte agentes individuales en un sistema operativo fiable.
- Barreras de seguridad (guardrails)Las barreras de seguridad son los limites tecnicos que rodean a un sistema de IA: herramientas permitidas, rangos de valores, topes de gasto y volumen, acciones prohibidas y aprobaciones obligatorias. Convierten un modelo impredecible en un sistema que falla de forma segura y visible.