Glosario de IA y automatización
Todos los términos que aparecen en un proyecto de IA o automatización, definidos en lenguaje claro y en el contexto de la operativa real. Se pueden citar con enlace a la fuente.
Fundamentos
Agentes y modelos de IA
Agente de IA
Un agente de IA es un programa que persigue un objetivo por si mismo: decide que pasos dar, invoca herramientas o APIs para ejecutarlos, comprueba el resultado y repite hasta alcanzar el objetivo o traspasarlo a un humano. A diferencia de un chatbot, actua en lugar de limitarse a responder.
Ajuste fino (fine-tuning)
El ajuste fino entrena aun mas un modelo existente con ejemplos especificos de la empresa para que adopte un estilo, formato o comportamiento de clasificacion. Cambia como responde un modelo, no que hechos actuales conoce, y suele ser la ultima opcion tras probar prompts y recuperacion de informacion.
Generacion aumentada por recuperacion (RAG)
La generacion aumentada por recuperacion es un metodo en el que primero se buscan los documentos relevantes de la empresa y los pasajes recuperados se entregan al modelo de lenguaje como contexto. El modelo responde a partir de esos pasajes, lo que hace que las respuestas sean actuales, trazables a su fuente y auditables.
IA agentica
La IA agentica es el enfoque de diseño en el que los sistemas de IA planifican y ejecutan trabajo autonomo de varios pasos, usando herramientas y retroalimentacion, en lugar de generar una unica respuesta. Desplaza la unidad de automatizacion de una respuesta a una tarea completada.
Ingenieria de prompts
La ingenieria de prompts es la practica de especificar por escrito lo que un modelo debe hacer: la tarea, las reglas, el formato de entrada y la estructura de salida requerida. En sistemas de produccion, los prompts son artefactos versionados que se prueban contra casos reales, como cualquier otro codigo.
Modelo de lenguaje grande (LLM)
Un modelo de lenguaje grande es un modelo estadistico entrenado con corpus de texto muy extensos que predice continuaciones probables de un texto. Puede clasificar, resumir, traducir y redactar, y es el componente de razonamiento dentro de la mayoria de agentes de IA, aunque por si solo no contiene datos vivos de la empresa.
Automatizacion de procesos
Auditoria de procesos
Una auditoria de procesos es una revision estructurada de los flujos de trabajo recurrentes: que pasos existen, que sistemas y personas intervienen, cuanto dura cada paso, con que frecuencia falla y cuanto cuesta un caso. Genera la base de evidencia para cualquier decision de automatizacion.
Automatizacion de flujos de trabajo
La automatizacion de flujos de trabajo encamina una tarea automaticamente a traves de sus pasos, responsables y condiciones definidas: quien la recibe, que debe verificarse, que ocurre al aprobar o rechazar, y que queda registrado. Elimina el trabajo de coordinacion, no la tarea en si.
Automatizacion de procesos de negocio (BPA)
La automatizacion de procesos de negocio es la ejecucion sistematica por software de un proceso empresarial recurrente, desde el disparador hasta el resultado, incluyendo los datos, las reglas y los traspasos implicados. A diferencia de las herramientas de una sola tarea, abarca toda la cadena: entrada, decision, ejecucion y registro.
Automatizacion robotica de procesos (RPA)
La automatizacion robotica de procesos utiliza robots de software que operan aplicaciones existentes a traves de su interfaz de usuario: haciendo clic, escribiendo, copiando entre pantallas. Automatiza trabajo rutinario basado en reglas sin modificar los sistemas subyacentes, y se rompe cuando esas interfaces cambian.
Hiperautomatizacion
La hiperautomatizacion describe el uso combinado del analisis de procesos, la automatizacion de flujos de trabajo, las integraciones y los agentes de IA para automatizar la mayor parte economicamente razonable de una cadena de proceso de extremo a extremo, en lugar de automatizar tareas aisladas.
Mineria de procesos
La mineria de procesos reconstruye como funciona realmente un proceso analizando marcas de tiempo y registros de eventos de los sistemas existentes. Revela variantes reales, bucles, tiempos de espera y retrabajo, normalmente muy distintos de lo que dice el proceso documentado.
Procesamiento directo (straight-through processing, STP)
El procesamiento directo es la proporcion de casos que pasan de la entrada a la finalizacion sin ninguna intervencion manual. Es la metrica operativa central de un programa de automatizacion, porque se traduce directamente en coste y tiempo de ciclo por caso.
Procesamiento inteligente de documentos (IDP)
El procesamiento inteligente de documentos extrae datos estructurados de facturas, albaranes, contratos o formularios, los valida contra los datos maestros y los registra en el sistema de destino. Combina OCR para la lectura con modelos para la interpretacion y reglas para la verificacion.
Sistemas e ingenieria
Base de datos vectorial
Una base de datos vectorial almacena texto, imagenes o registros como representaciones numericas (embeddings) y encuentra las entradas mas cercanas en significado a una consulta. Es la capa de busqueda detras de la generacion aumentada por recuperacion, y permite busquedas semanticas donde la busqueda por palabra clave falla.
Integracion con ERP
La integracion con ERP conecta el software operativo y los agentes de IA con el sistema de registro de pedidos, articulos, clientes, existencias y contabilidad, de modo que la automatizacion lee datos actuales y escribe los resultados de vuelta en los libros en lugar de en una hoja de calculo paralela.
Integracion por API
Una integracion por API conecta dos sistemas a traves de sus interfaces de programacion para que los datos se muevan de forma automatica y fiable. Es la alternativa estable a la reintroduccion manual, el intercambio de CSV y los robots de interfaz, y es la columna vertebral de toda automatizacion seria.
OCR (reconocimiento optico de caracteres)
El OCR convierte escaneos, fotografias y PDF en texto legible por maquina. Es el paso inicial de la automatizacion documental y solo entrega caracteres: el significado, la validacion y la logica de registro los añaden las capas superiores.
Orquestacion
La orquestacion es la capa de coordinacion que decide que agente, modelo o servicio gestiona cada paso, en que orden, con que datos y que ocurre en caso de fallo. Es lo que convierte agentes individuales en un sistema operativo fiable.
Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
El Protocolo de Contexto de Modelo es un estandar abierto para conectar asistentes de IA con herramientas y fuentes de datos externas mediante una interfaz uniforme, de modo que la misma integracion pueda reutilizarse entre modelos y aplicaciones en lugar de reconstruirse para cada una.
Sistema heredado (legacy)
Un sistema heredado es un software critico para el negocio que esta tecnicamente desactualizado pero que aun sostiene operaciones centrales. Habitualmente carece de interfaces modernas, lo que lo convierte en la principal limitacion -y a menudo el principal coste- de los proyectos de automatizacion.
Software a medida
El software a medida se construye alrededor de los procesos concretos de una empresa en lugar de forzar esos procesos a encajar en un producto estandar. Se elige cuando el flujo de trabajo es un diferenciador competitivo, cuando la profundidad de integracion importa, o cuando el coste de licencias y soluciones alternativas supera al de construirlo.
Seguridad y gobernanza
Alucinacion
Una alucinacion es una respuesta de un modelo de lenguaje que suena convincente pero es falsa: una cifra, clausula o referencia inventada. Es una propiedad de la generacion estadistica de texto, por lo que los sistemas en produccion verifican las salidas contra los datos fuente en lugar de confiar en ellas.
Barreras de seguridad (guardrails)
Las barreras de seguridad son los limites tecnicos que rodean a un sistema de IA: herramientas permitidas, rangos de valores, topes de gasto y volumen, acciones prohibidas y aprobaciones obligatorias. Convierten un modelo impredecible en un sistema que falla de forma segura y visible.
Gobernanza de la IA
La gobernanza de la IA es el conjunto de reglas que define que sistemas de IA opera una empresa, sobre que datos, con que permisos, bajo la responsabilidad de quien y como se revisan los resultados. Hace que el uso de la IA sea auditable ante la direccion, los auditores y los reguladores.
Reglamento de IA de la UE (EU AI Act)
El Reglamento de IA de la UE es la normativa europea que clasifica los sistemas de IA por nivel de riesgo y les asigna obligaciones en consecuencia, desde deberes de transparencia para aplicaciones empresariales ordinarias hasta requisitos estrictos para usos de alto riesgo como decisiones de empleo o solvencia crediticia.
Residencia de datos
La residencia de datos define en que jurisdiccion se almacenan y procesan los datos de la empresa. Para los sistemas de IA abarca la region de alojamiento de la aplicacion, la base de datos, el endpoint del modelo y los registros, ademas de si los prompts pueden usarse para entrenar al proveedor.
Supervision humana (human in the loop)
Supervision humana significa un punto definido en el que una persona revisa, aprueba o corrige el trabajo del sistema de IA. El traspaso se diseña de antemano para disparadores concretos -umbrales de valor, baja confianza, contrapartes desconocidas- en lugar de dejarlo al azar.
Costes y operaciones
Coste por caso
El coste por caso es el coste total de procesar una unidad de trabajo -una factura, un presupuesto, una consulta- incluyendo mano de obra, software, uso del modelo y correccion de errores. Es la metrica mas clara para comparar el procesamiento manual con uno automatizado.
Coste total de propiedad (TCO)
El coste total de propiedad es el coste completo de un sistema durante su vida util: construccion o licencia, integracion, alojamiento, uso del modelo, soporte, cambios y esfuerzo interno. En los sistemas de IA, el coste del modelo por uso y el mantenimiento de las integraciones son las partidas que mas se suelen subestimar.
KPI de automatizacion
Los KPI de automatizacion son las cifras que demuestran si un proceso automatizado funciona: tasa de finalizacion sin intervencion, tiempo de ciclo, tasa de error y retrabajo, coste por caso y volumen gestionado por periodo. Se definen antes de construir el sistema, no despues.