Agent IA
Un agent IA est un programme qui poursuit un objectif de manière autonome : il décide des étapes à suivre, appelle des outils ou des API pour les exécuter, vérifie le résultat et recommence jusqu'à atteindre l'objectif ou transmettre la main. Contrairement à un chatbot, il agit au lieu de simplement répondre.
Un agent combine un modèle de langage pour le jugement et des outils pour l'action — une requête en base de données, un appel d'API, un générateur de documents. Le modèle choisit l'étape suivante, les outils l'exécutent, et le résultat est réinjecté pour que l'agent puisse corriger sa trajectoire.
La fiabilité vient des contraintes, pas du modèle seul : un périmètre restreint, des entrées validées, un jeu d'outils fixe, la journalisation de chaque action et une règle indiquant quand s'arrêter et solliciter un humain.
En pratique
- Planifie, agit et vérifie en boucle plutôt que de produire une seule réponse
- Nécessite des autorisations d'outils explicites et une piste d'audit pour chaque action
- Est le plus performant sur un domaine clairement délimité par agent
Termes liés
- IA agentiqueL'IA agentique est l'approche de conception dans laquelle des systèmes d'IA planifient et exécutent de manière autonome des tâches à plusieurs étapes, en utilisant des outils et des retours d'information, plutôt que de générer une seule réponse. Elle déplace l'unité d'automatisation d'une réponse vers une tâche accomplie.
- OrchestrationL'orchestration est la couche de coordination qui décide quel agent, modèle ou service traite quelle étape, dans quel ordre, avec quelles données, et ce qui se passe en cas d'échec. C'est ce qui transforme des agents isolés en un système opérationnel fiable.
- Garde-fousLes garde-fous sont les limites techniques encadrant un système d'IA : outils autorisés, plages de valeurs, plafonds de dépense et de volume, actions interdites et validations obligatoires. Ils transforment un modèle imprévisible en un système qui échoue de façon sûre et visible.