Agente de IA
Um agente de IA é um programa que persegue um objetivo de forma autônoma: decide quais passos tomar, aciona ferramentas ou APIs para executá-los, verifica o resultado e repete até atingir o objetivo ou repassar a um humano. Ao contrário de um chatbot, ele age em vez de apenas responder.
Um agente combina um modelo de linguagem para julgamento com ferramentas para ação — uma consulta a um banco de dados, uma chamada de API, um gerador de documentos. O modelo escolhe o próximo passo, as ferramentas o executam e o resultado retorna para que o agente corrija o curso.
A confiabilidade vem de restrições, não do modelo isoladamente: um escopo limitado, entradas validadas, um conjunto fixo de ferramentas, registro de cada ação e uma regra clara de quando parar e consultar um humano.
Na prática
- Planeja, age e verifica em ciclo, em vez de gerar uma única resposta
- Precisa de permissões explícitas de ferramentas e trilha de auditoria para cada ação
- Tem melhor desempenho quando restrito a um domínio claramente delimitado por agente
Termos relacionados
- IA agênticaIA agêntica é a abordagem de design em que sistemas de IA planejam e executam trabalho de múltiplas etapas de forma autônoma, usando ferramentas e retroalimentação, em vez de gerar uma única resposta. Desloca a unidade de automação de uma resposta para uma tarefa concluída.
- OrquestraçãoOrquestração é a camada de coordenação que decide qual agente, modelo ou serviço trata cada etapa, em que ordem, com quais dados, e o que acontece em caso de falha. É o que transforma agentes individuais num sistema operacional confiável.
- Guardrails (barreiras de segurança)Guardrails são os limites técnicos ao redor de um sistema de IA: ferramentas permitidas, faixas de valores, limites de gasto e volume, ações proibidas e aprovações obrigatórias. Transformam um modelo imprevisível num sistema que falha de forma segura e visível.