Ingenieria de prompts
Definición
La ingenieria de prompts es la practica de especificar por escrito lo que un modelo debe hacer: la tarea, las reglas, el formato de entrada y la estructura de salida requerida. En sistemas de produccion, los prompts son artefactos versionados que se prueban contra casos reales, como cualquier otro codigo.
Los prompts de nivel empresarial codifican las reglas reales de la compania -umbrales de aprobacion, convenciones de redaccion, gestion de excepciones- para que los resultados sean consistentes en miles de casos.
La diferencia medible viene de la salida estructurada y la evaluacion: forzar un esquema fijo y probar los cambios contra un conjunto fijo de casos pasados antes de publicarlos.
En la práctica
- Los prompts se versionan, se revisan y se someten a pruebas de regresion
- La salida estructurada hace que los resultados sean verificables por maquina
- Las reglas de la empresa deben estar en el prompt o en las herramientas, no en la cabeza del usuario
Términos relacionados
- Modelo de lenguaje grande (LLM)Un modelo de lenguaje grande es un modelo estadistico entrenado con corpus de texto muy extensos que predice continuaciones probables de un texto. Puede clasificar, resumir, traducir y redactar, y es el componente de razonamiento dentro de la mayoria de agentes de IA, aunque por si solo no contiene datos vivos de la empresa.
- Barreras de seguridad (guardrails)Las barreras de seguridad son los limites tecnicos que rodean a un sistema de IA: herramientas permitidas, rangos de valores, topes de gasto y volumen, acciones prohibidas y aprobaciones obligatorias. Convierten un modelo impredecible en un sistema que falla de forma segura y visible.
- Ajuste fino (fine-tuning)El ajuste fino entrena aun mas un modelo existente con ejemplos especificos de la empresa para que adopte un estilo, formato o comportamiento de clasificacion. Cambia como responde un modelo, no que hechos actuales conoce, y suele ser la ultima opcion tras probar prompts y recuperacion de informacion.