Engenharia de prompt
Definição
Engenharia de prompt é a prática de especificar por escrito o que um modelo deve fazer: a tarefa, as regras, o formato de entrada e a estrutura de saída exigida. Em sistemas de produção, os prompts são artefatos versionados, testados com casos reais como qualquer outro código.
Prompts de nível empresarial codificam as regras reais da empresa — limites de aprovação, convenções de redação, tratamento de exceções — para que os resultados sejam consistentes em milhares de casos.
A diferença mensurável vem da saída estruturada e da avaliação: impor um esquema fixo e testar mudanças contra um conjunto fixo de casos anteriores antes de colocar em produção.
Na prática
- Os prompts são versionados, revisados e testados contra regressões
- A saída estruturada torna os resultados verificáveis por máquina
- As regras da empresa pertencem ao prompt ou às ferramentas, não à cabeça do usuário
Termos relacionados
- Modelo de linguagem de grande escala (LLM)Um modelo de linguagem de grande escala é um modelo estatístico treinado em enormes volumes de texto que prevê continuações prováveis de um texto. É capaz de classificar, resumir, traduzir e redigir, e é o componente de raciocínio dentro da maioria dos agentes de IA — mas não contém, por si só, dados atuais da empresa.
- Guardrails (barreiras de segurança)Guardrails são os limites técnicos ao redor de um sistema de IA: ferramentas permitidas, faixas de valores, limites de gasto e volume, ações proibidas e aprovações obrigatórias. Transformam um modelo imprevisível num sistema que falha de forma segura e visível.
- Fine-tuning (ajuste fino)O fine-tuning treina ainda mais um modelo existente com exemplos específicos da empresa para que adote um estilo, formato ou comportamento de classificação. Ele muda como o modelo responde, não quais fatos atuais conhece, e costuma ser a última opção depois de prompts e recuperação de dados.