Ingénierie de prompt
Définition
L'ingénierie de prompt consiste à spécifier par écrit ce qu'un modèle doit faire : la tâche, les règles, le format d'entrée et la structure de sortie exigée. Dans les systèmes en production, les prompts sont des artefacts versionnés, testés sur des cas réels comme tout autre code.
Les prompts de niveau professionnel encodent les règles réelles de l'entreprise — seuils d'approbation, conventions de formulation, gestion des exceptions — afin que les résultats restent cohérents sur des milliers de cas.
L'écart mesurable vient de la sortie structurée et de l'évaluation : imposer un schéma fixe et tester chaque changement sur un ensemble de cas passés avant la mise en production.
En pratique
- Les prompts sont versionnés, relus et testés en régression
- La sortie structurée rend les résultats vérifiables automatiquement
- Les règles de l'entreprise vivent dans le prompt ou les outils, pas dans la tête de l'utilisateur
Termes liés
- Grand modèle de langage (LLM)Un grand modèle de langage est un modèle statistique entraîné sur de très vastes corpus de texte, qui prédit les suites probables d'un texte. Il peut classer, résumer, traduire et rédiger, et constitue le composant de raisonnement de la plupart des agents IA — mais il ne détient à lui seul aucune donnée d'entreprise en temps réel.
- Garde-fousLes garde-fous sont les limites techniques encadrant un système d'IA : outils autorisés, plages de valeurs, plafonds de dépense et de volume, actions interdites et validations obligatoires. Ils transforment un modèle imprévisible en un système qui échoue de façon sûre et visible.
- Fine-tuningLe fine-tuning poursuit l'entraînement d'un modèle existant sur des exemples propres à l'entreprise afin qu'il adopte un style, un format ou un comportement de classification donné. Il change la façon dont un modèle répond, pas les faits actuels qu'il connaît, et reste généralement la dernière option après le prompt et la récupération.